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记录 mongodb 相关的常识，以及使用过程中遇到的问题。
1. 常识
资料
MongoDB manual: https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/
1.1 mongodb 支持外键吗？
mongodb 没有类似于关系数据库的外键机制。
只能是通过引用或嵌套文档，建立起文档间的关系，然后在应用层去做完整性的判断。
1.2 ObjectID 的构成
是一个 12 字节的 bson 类型，构成如下：
4 字节时间戳，单位是秒；
3 字节机器标识；
2 字节进程 id；
3 字节计数器；
用 16 进制表示就是一个 24 个字符的字符串。ObjectID 几乎是唯一的，但不能保证百分百唯一，计数器可能会溢出。
在 python 中，可以这样生成一个 ObjectID：
from bson.objectid import ObjectId
ObjectId()
1.3 默认情况下，MongoDB 为每个集合创建什么索引？
默认创建一个名为 _id 的索引，它是一个 ObjectID。
1.4 MongoDB 的管理与命令
1.4.1 数据库管理
有3个默认的数据库: admin, local, config。
1、查看所有数据库
show dbs; 或 show databases;
2、查看当前数据库
db;
3、切换数据库
use <dbname>;
4、删除当前数据库
db.dropDatabase();
1.4.2 集合管理
1、查看所有集合
show collections;
2、创建集合
db.createCollection("<collection>");
3、删除集合
db.<collection>.drop();
1.4.3 索引管理
官方文档：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/indexes/
1、创建索引
db.<collection>.createIndex(<keys>, <options>)
比如：
创建复合索引 db.abc.createIndex({userid: 1, grade: -1})，userid 是升序，grade 是降序。
创建单字段索引 db.abc.createIndex({score:1}), 创建了 score 字段的索引，升序。
创建 text 索引 db.abc.createIndex({address:"text"})。
2、查询索引
db.<collection>.getIndexes();
3、删除索引
db.<collection>.dropIndex(<keys>)
比如： db.abc.dropIndex({userid: 1,})
4、删除所有索引
db.<collection>.dropIndexes()
1.4.4 CRUD
官方文档： https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/crud/
1、插入
db.<collection>.insertOne(<document>)
db.<collection>.insertMany([<document>, ..., <document>])
<document> 是 kv 结构的 table: {k1:v1, k2:v2, ...}
2、查询
db.<collection>.find({key:value or conditions})
3、更新
db.<collection>.update({key:value}, {$set, {newkey:newvalue}})
4、删除
db.<collection>.deleteOne({key:value or conditons})
db.<collection>.deleteMany({key:value or conditons})
比如 db.abc.deleteOne({num:{$lt:50}}), 删除 abc 集合中，num 字段小于 50 的一个文档。
1.5 MongoDB 的索引
参考自： 《MongoDB 概念及基础CRUD》 [1]
| 索引名称 | 简介 |
|---|---|
| Single Field | 单字段的 升序/降序 索引 |
| Compound Index | 复合索引 |
| Multikey Index | 数组值索引，可以给一个字段值为数组的字段中的一个或多个字段进行索引 |
| Geospatial Index | 地理坐标索引，提供了2d indexes(平面几何) 和2dsphere indexes(球面几何) |
| Text Search Indexes | 支持文本搜索的索引,类似于elasticsearch |
| Hashed Indexes | HASH索引，提供最快的值查询，但不支持范围查询 |
| Clustered Indexes | clustered collections支持的index |
1.6 MongoDB 的持久化
MongoDB 的日志叫 journal。
write concern
write concern 是用于控制数据持久化的保证级别。
要注意公有云的性能测试使用的测试方法，比如腾讯云的这个测试方法： https://cloud.tencent.com/document/product/240/106644 ， “w = 0表示写操作不需要确认，即不需要等待写操作的响应”，也就是说，测试时都是不确认是否写成功就返回的。
基本格式：
{w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number>}
write concern 大致可以分为下面几种类别 [2]：
1、{w: 0} 表示写不确认，不确认写操作是否完成，可能发生数据的丢失。
2、{w: 1} 表示写确认，为 MongoDB 5.0 以前的默认行为。默认写操作在内存中完成，但由于还没有持久化，依然可能发生数据丢失。
3、{j: true} 表示日志 (journal) 确认。确认写操作已完成并刷到持久化存储的 WAL 中，写操作不会丢失。
4、{w: "majority"} 表示大多数（majority），为 MongoDB 5.0 及以上版本的默认行为。等待写操作被复制到副本集大多数节点上后才确认，数据不会被回滚。
关于 write concern 的一些注意点 [2]：
-
可以设置服务器的默认的 write concern，操作的 write concern 的优先级高于服务端设置的 write concern。
-
因果一致性会话里，必须使用 “majority” 的 write concern。
-
副本集中的隐藏节点、延迟节点、或其他优先级为0的可投票节点均可视为 “majority” 中的一员。
-
当写入 local 库时，write concern 会被忽略。
参考：
1.7 MongoDB Oplog
1.8 MongoDB wiredtiger 引擎
参考文档：
从 MongoDB 3.2 开始，WiredTiger 成为默认的存储引擎。
2. 参考
[1] sevenll07. MongoDB 概念及基础CRUD. Available at https://blog.csdn.net/weixin_38980638/article/details/136994894, 2024-3-24.
[2] 阿里云. 事务与Read/Write Concern. Available at https://help.aliyun.com/zh/mongodb/use-cases/transactions-and-read-write-concern, 2024-6-4.